多发性骨髓瘤

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医渡云血液系统疾病专病大数据库建设与应 [复制链接]

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天津市卫生健康委员会公布年度“互联网+医疗健康”示范项目名单,共五大类15项入选。医渡云与中国医院携手打造的“血液系统疾病专病大数据库建设与应用”项目凭借人工智能赋能医学科研的创新举措和显著成效,入选健康医疗大数据创新应用类示范项目。

随着信息技术的飞速发展,医疗人工智能技术已经在许多疾病的诊断和治疗中发挥了重要作用,助力提高临床诊疗的精准性与效率,在减低医生工作强度的同时,减少漏诊与误诊几率,快速全面提升诊断水平。

然而在开展真实世界研究的过程中,面临诸多困难和挑战。血液系统疾病的临床研究离不开多维度、高质量的数据支撑,如何有效打通“数据孤岛”,完成合规数据整合是首先面临的问题。

基于此,中国医院构建全院级别的血液病医疗大数据平台,医院主要系统的医疗数据,建立成熟的一站式科研平台,包括白血病、淋巴瘤、骨髓瘤、出凝血疾病、骨髓增生异常综合征、再生障碍性贫血等具有中国人群特色的重大血液系统疾病专病库,满足临床医生科研需求,为临床医生提供个性化的科研数据服务。

此外,建立了数据标准,实现平台内的高效检索,解决医疗数据查询困难、标准不一、利用率低、无法复用等问题,满足研究人员科研成长和该院临床发展的基础需求。

目前,已出版《白血病标准数据集》《再生障碍性贫血标准数据集》《骨髓增生异常综合征标准数据集》等6部标准数据集。此外,还建立了白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤等多个疾病的大型队列,产出了系列科研成果,发表在Leukemia、BloodAdvances等专业领域高水平期刊。

建立高质量的大数据基础数据治理平台及专病库,为推动智能医疗、科研、教学、管理等方面打下了坚实的基础,也为未来国家血液系统疾病临床医学研究中心的数据采集和临床研究提供精确的数据整合平台,从而快速推动真实世界的临床研究。

医渡云将继续利用人工智能技术,与中国医院携手,推动血液病学科建设、提升临床科研能力,加速成果转化,推广规范诊疗,惠及更多血液病患者。

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