白癜风发病机制 http://baidianfeng.39.net/a_yqyy/180425/6192213.html本文为转化医学网原创，转载请注明出处
作者：John
导读：HitGen(成都先导，SH)与CambridgeMolecular宣布建立独家联盟，在公司的DNA编码化合物库技术平台上，引入CambridgeMolecular为DEL高度优化的深度机器学习系统DeepDELve2。
发现、合成、并确定药物研发成功是一个耗时且昂贵的过程。加快发现的一种方法是使用高通量方法，如DNA编码化合物库（DNAEncodedLibrary，简称DEL）、基于片段的药物发现（fragmentbaseddrugdiscovery，简称FBDD）及其它方法进行大型药物筛选。然而，随着数据量的增加，新的方法来分析数据和指导发现过程是必要的，以减少药物开发成功时间。
越来越多的制药公司正在转向人工智能（AI），它具有分析大型数据集的能力，它在识别模式和做出预测方面变得更好。新型人工智能在深度学习方面超越了这一点，它们可以获取大量原始数据，决定什么是重要的，并且随着时间的推移从预测结果中学习，进而不断改进。
这些技术有可能通过加速研发阶段进程而使药物开发更加廉价。基于这个原因，在年，基于人工智能的药物研发合作达到了创纪录的数量。
为了将深度学习应用于DEL药物发现，中国HitGen与英国CambridgeMolecular上周宣布达成排他性联盟。
HitGen建立了拥有超过1万亿个新型小分子的药物发现平台。他们的主要筛选方法包括DEL文库，FBDD和基于结构的药物设计。他们的商业模式是多样化的，从为其他公司提供筛查服务到开发自己的疗法。
HitGen的产品线目前包括三个正在临床试验的产品：
1、HDAC抑制剂在多发性骨髓瘤和实体瘤治疗试验中，
2、第二代NTRK/ROS1抑制剂，
3、以及免疫肿瘤激动剂。
他们最近与CambridgeMolecular的合作重点是他们的DEL文库，DEL是一种利用DNA标记小分子的技术，这样就更容易识别成功结合目标蛋白的分子。
他们一起创建了DeepDELve2–CambridgeMolecular的高度优化的DEL特定的深度学习系统。根据这些公司的说法，这条管线为药物靶点提供一个现成的潜在配体的途径，而DeepDELve2是目前部署的最先进的系统之一。该交易的财务信息并未披露。
此次合作是继去年以万美元现金从LigandPharmaceuticals收购FBDD的领导者VernalisResearch以及与专注于开发抗感染药的Evotec合作之后进行的。
HitGen首席执行官李进表示：“通过将HitGen的巨型DEL库技术和成功应用经验与CambridgeMolecular强大的机器学习能力相结合，我们正在见证一种高效的分子发现方法的出现，即通过供应商提供的目录化合物甚至虚拟的化学设计来探索和扩展化学空间以助力药物发现。我们期待进一步加速赋能合作伙伴利用该技术来发现和开发创新药物。”
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